内容起源：札记侠（Notesman）。
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第 9444 篇深度好文：4632 字 | 12 分钟阅读
买卖想维
札记君说：
这两年，大模子的竞争风向变了！
以前，行业里比拼的全是工程师眼中的"硬观点"，千亿如故万亿参数、预锤真金不怕火数据量若干、榜单排名几何，成了算计 AI 实力的唯独圭臬。
但本年，阿里用 AI 请喝奶茶、腾讯靠 AI 狂发红包，这两个看似简便的操作，背后藏着中国 AI 行业的要害漂流：AI 的主战场，正从实验室的时期参数表，转向老匹夫布帛菽粟的日常日子里。
因为绝大多数用户从来不在乎模子的时期参数有多亮眼，也不情切大模子的锤真金不怕火逻辑有多复杂，全球只介意一个最朴素的问题：这 AI，能在日常生计中帮我干啥？
事实上，最近春节这场 AI 大战，激勉了越来越多的想考：当作国民长假的具体生计场景里，用户高频使用 AI 确切切需求到底是什么？
特朗普在 7 日晚表示，"我心里已经有了决定，我还没有和任何人谈过这件事。"当被问及他的首席经济顾问凯文 · 哈塞特时，特朗普称"我不想说"，但他形容哈塞特"无疑是我喜欢的人之一"。（央视记者 朱磊）
就有关委内瑞拉境内资产问题，贝森特称，美国财政部将负责监督委内瑞拉的资产出售，并根据美国国务卿鲁比奥的指示将所得款项返还给委内瑞拉。贝森特还表示，独立石油公司有兴趣尽快投资委内瑞拉，大型石油公司在委内瑞拉的行动可能会更加谨慎。
比如，相近春节，选除夕饭餐厅、选旅游酒店和饭馆、领优惠券、比价等，这些看似琐碎的生计需求，背后藏着无数费时起劲的小痛点：
翻遍平台筛不到除夜营业的包间，看来看去找不出合适的性价比餐厅，以致兴冲冲到店却发现商家停业……
不错看到，腹地生计场景中，用户对 AI 最中枢的诉求，归纳起来是两点——省时期、省钱。
这些春节吃喝玩乐的高频烦闷，赶巧成了 AI 智能体大展拳脚的最好科场。
你方唱罢，我登场，在新的一年，又有多样 AI 落地的里程碑事件。这些事件可能是让你惧怕，乃至过度惧怕，但有一个智能体却是能让你旺盛的。
这几天，好意思团"问小团" AI 管家晓示升级，咱们只需要升级好意思团 App 至最新版块，便不错在搜索框选拔使用"问小团"，它不错匡助咱们征集好意思团上准确实时的商户与奇迹信息，并进行二次校验，连络确切用户评价，提供精确匹配需求且可往来的选拔。
同期，用户进入"问小团"春节专区，还可一键领取多种春节耗尽券，获取智能推选的最优惠下单有蓄意，覆盖外卖、闪购、餐饮堂食等场景。
那么，为什么好意思团在这个时期入局 AI 春节大战？它又有什么竞争力呢？
一、这个春节，
你需要一个腹地生计 AI 管家
春节的腹地生计耗尽，从来齐是痛点与需求并存：想给长辈送年货，但愿半小时能闪奉上门；想订除夕饭，既要允洽东说念主数要求，又想兼顾口味和性价比；想安排一场约聚，但愿能一站式不竭吃饭、K 歌、小酌的行程……
这些腹地生计垂直规模里，复杂且具体的场景化需求，是平常搜索器具和通用 AI 难以解决的，而"问小团" AI 管家的出现，恰好填补了这一空缺。
B 站有位博主当作典型的"纠结星东说念主"，共享了我方的实测体验：以前外出前光是选餐厅就能纠结半小时，脑子里尽是问题——这家店好弗成口？会不会踩坑？性价比高不高？吃完周围有莫得能逛的场所？
即便翻开平台搜索，看推选、翻评价、比价钱的经过走下来，只会更纠结。
但此次他使用"问小团" AI 管家后，这一切烦闷齐治丝益棼，以致输入"吃喝玩乐的正确翻开方式"这种迂缓到近乎"妄语"的需求，它也能给出精确解决有蓄意。
实测发现，在好意思团搜索框使用"问小团"，输入"外出给长辈贺年，有啥半小时能送到的年货"、"哪有全家东说念主和宠物齐能去的除夕饭餐厅"等多条目复杂问题，立马就能找到隔邻靠谱的闪购商家、餐厅和各样外卖商品推选，还能看清详备的推选意义，点个运动就能一键点外卖、下单团购套餐，从搜攻略、种草到作念决定，整个这个词过程齐顺多了。
春节前好意思团升级"问小团" AI 管家（图源：好意思团 App）
这是不是一下子不错调整你的春节好意思食惧怕？
体验下来，发现"问小团" AI 管家有三个上风：
第一个中枢上风，千万准确实时的商户信息、海量用户评价。
咱们齐知说念，nba下注官网自 2022 年 ChatGPT 出生以来，"数据幻觉"永恒是 AI 大模子的共性不毛。因为无法实时赢得最新数据，有些 AI 器具会输出一些造谣的信息，不仅严重影响用户体验，以致激勉纠纷。
是以，关于智能体，AI 信息底座确切切性卓绝首要。
而通过测试来看，"问小团"整个推选，齐是基于好意思团平台上准确、实时的商户信息与奇迹内容，经过二次校验后给出的，连络了海量确切切用户评价，推选的每一家门店、每一个商品，齐是"确切营业、允洽需求、可往来"的。
举个例子，好多东说念主齐爱吃炸鸡，然则麦当劳、肯德基等连锁品牌的炸鸡有些吃腻了，想要吃点更可口的炸鸡若何办？想找一家离我方家近，但又不要太罪戾（热量太高），外卖不错送到，春节还开门的炸鸡店，眼睛齐看花了，若何办？
咱们不错翻开好意思团，在搜索框使用"问小团" AI 管家，问他"北京最可口的炸鸡是哪家店？"，很快它就会笔据信息和用户评价给出谜底和排序，全齐无谓你动脑子，想吃什么就不错径直问它。
第二个上风，不啻作念信息推选，更作念确切可落地的解决有蓄意。
过年约聚最怕什么？信息不全、选店踩雷，到了还吃闭门羹。好拦阻易约上三五好友到店，却发现餐厅已关门；莫得了解到餐厅是否有包间和价钱，被动在大厅扯着嗓子聊天 ......
为了这种窘态的履历，底本咱们必须要费时起劲的搜索餐厅，然后挨个打电话盘考餐厅是否营业，以及前台包间信息和价钱，终末还要比对哪家更合适。
而当今，咱们不错翻开好意思团，在搜索框使用"问小团" AI 管家，进入对话页面。以"和亲戚春节聚餐，环境要清静端淑不要太吵闹，凤凰彩票app最好是淮扬菜或粤菜，奇迹要好的，有团购套餐优惠的"这一多条目的复杂问题为例。
随后，"问小团" AI 管家便快速进行了解读，从高端宴请品性、经典淮扬风姿、高性价比套餐三个维度，筛选出了三家餐厅，不仅关注到了包间奥秘性与春节营业安排，还给出了它首选的餐厅，点击便可进入团购页面。
第三个上风，打造了从需求到践约的全经过奇迹，确切让用户省时期、省钱。
在腹地生计上，除了"找店难"，还有"比价累、领券烦、下单繁"：各样耗尽券散布在不同进口，跨平台领券耗时起劲；不同优惠券的使用法规不同，不知说念若何搭配才气达到最优优惠；安名次程时，需要反复切换多个平台查找不同商家，豪侈大齐时期。
而"问小团" AI 管家一次性解决了整个问题，打造了从需求解读 - 精确推选 - 一键领券 - 优惠磋磨 - 耗尽践约的全经过奇迹闭环。咱们不错进入其春节专区，可免口令一键领取外卖、闪购、餐饮堂食等多品类耗尽券，无需手动筛选。
举个例子，在好意思团搜索框使用"问小团" AI 管家，问询"性价比高的暖锅餐厅，给出优惠套餐，同期隔邻还要有遛弯的公园"。
"问小团" AI 管家会笔据你的定位位置和耗尽民风，给出推选的暖锅餐厅和优惠套餐或代金券。终末，它也不无私的需求，给出了隔邻不错遛弯的公园。
总的来说，比较于通用 AI 软件，好意思团"问小团" AI 管家更能从生计场景的实质需求启程，帮用户省钱省力。
它不是简便的信息检索器具，更像是腹地生计 AI 管家，从需求解读到耗尽践约，每一个枢纽齐围绕用户的"省时期、省钱"中枢诉求张开，让春节吃喝玩乐的决策变得简便又高效。
二、什么样的智能体，
才是东说念主东说念主叫好的哄骗？
为什么好意思团能作念出"问小团" AI 管家这么的器具，而其他平台却比较难复制？
除了好意思团的大模子时期，要害在于好意思团打造了属于垂直规模智能体的中枢壁垒。一个能确切解决用户问题的智能体，中枢壁垒体当今三个方面：
第一，深耕行业的 Know-how（专科常识）；
一个好的垂直智能体，一定需要有深远的行业 Know-how（专科常识），必须在行业深耕多年，知说念行业的痛点在哪、哪些要害节点和铁心不错通过 AI 普及。
而"问小团" AI 管家的背后，是好意思团十余年扎根腹地生计规模，握续插足、全心打造的腹地生计信息基建，知说念餐厅年三十是否营业、门口有莫得泊车位、店内有莫得宝宝椅，以致连桌子旁有莫得插座齐知说念，这亦然 AI 约略精确输出铁心的基础，更是险恶用户需乞降行业痛点的根底。
另一方面，十余年的深耕，让好意思团对腹地生计的耗尽逻辑、商家运营模式、用户需求痛点了如指掌：知说念用户选餐厅时最情切的是口味、性价比、设施，订除夕饭时最介意的是营业现象、包间数目、套餐内容，找闪购商品时最敬重的是配送时效、商品库存。
基于这份行业 Know-how，好意思团搭建了覆盖全场景、全维度的腹地生计信息基建，为"问小团" AI 管家提供了坚实的基础。它领有确切的腹地生计"信息底座"，也能从源泉就知说念用户需要什么、行业能提供什么，而这份千里淀，是新入局平台短时期内无法复制的。
第二，重插足作念腹地生计数据集，才气构筑最深的行业护城河；
一款优秀的智能体，必须领有属于我方的数据集。好意思团经过十余年的积蓄，积蓄了海量、准确、实时的腹地生计全链条数据，包括商户磋磨数据、用户耗尽行为数据、确切评价数据、践约奇迹数据、商家动态信息数据等，能让"问小团" AI 管家更精确地协调腹地生计场景的耗尽逻辑。
而这份数据集的精确与鲜美，又收获于好意思团三大数据保重智商：
一是全维度、高超化的信息网罗，依托地推团队、骑手生态、商家生态，网罗商户经纬度、营业时期、设施成就、配送时效等硬信息，以及环境相册、推选菜相册等软信息，以致细化到泊车场、充电插座等细节；
二是 AI+ 东说念主工的多重核验与动态更新，搭载好意思团自研的 LongCat（龙猫）模子，连络东说念主工审核团队，对数据集进行多重核验校准，同期通过骑手报备、商家主动更新、订单核销数据等渠说念，实时更新商家动态，尤其针对春节等耗尽岑岭期作念专项信息保重；
三是用户侧和商家侧的正向轮回，用户留住确切切 UGC 内容不绝丰富数据集，商家为获取精确客流主动保重线上信息，而餐饮 SaaS 等产物千里淀的磋磨数据又反向赋能信息诞生，让数据集握续优化、不绝丰富。
以上大肆一环，齐需要不绝插足，是一项需要耐久坚握的"苦功夫"。
第三，内行型 + 求实型的全经过闭环，幸免 AI 幻觉的实用智商。
确切能被用户认同的智能体，势必是内行型 + 求实型的 AI 管家，能完成用户意图识别 - 标的拆解 - 门径施行 - 铁心响应的全经过闭环，而这亦然"问小团" AI 管家的中枢智商，更首要的是，其依托确切可靠的信息底座，从源泉覆盖了 AI 行业常见的"数据幻觉"问题。
介意图识别枢纽，"问小团" AI 管家能基于好意思团的行业 Know-how 和数据集，精确读懂用户的迂缓需求、复合需求：
在标的拆解枢纽，它会将用户的单一需求拆解为多个具体的施行标的，比如将"春节吃喝玩乐"拆解为"选餐厅、领券、磋磨后续行程"；
在门径施行枢纽，它会依托好意思团的信息基建和确切商户数据，进行信息查询、商家筛选、二次校验、优惠搭配，给出可径直往来的有蓄意，而非泛化的提议；
在铁心响应枢纽，用户可通过推选运动径直下单耗尽，而耗尽后的体验和响应又会反向优化"问小团"的推选逻辑。
整个这个词经过中，每一步齐有确切的信息和数据因循，让"问小团"不会出现"推选倒闭商家"、"给出无效优惠"等 AI 幻觉问题，确切作念到实用、好用、管用。
三、奇迹东说念主的 AI，
才是智能体元年爆发的原能源
阿里的一杯奶茶、腾讯的一个红包，好意思团的吃喝玩乐 AI 管家，这些时势背后，指向的是归并个行业趋势：AI 的发展，终究要讲究生计的炊火气。
其中，谁才是险恶用户"省钱、省时期"确切需求的那一个？
当大模子的时期竞争进入下半场，拼的不再是参数的大小、模子的先进，而是谁能把时期藏进生计的细节里，谁能帮用户解决一个个费时起劲的小痛点，谁能成为用户身边的场景化 AI 管家。
AI 的童年时间也曾畴前，正在迎来我方的成东说念主礼。
* 著当作作家孤苦不雅点，不代表札记侠态度。
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