


1 月 21 日,黄仁勋在达沃斯寰宇经济论坛上说,由于对开头和测验东谈主工智能的数据中心诞生的需求,水督工、电工和建筑工东谈主将能够获取"六位数年薪"。

我一直说,现时的 AI 界有一种"大佬发言过度扩张轮廓征"。具体判辨为大佬们越来越敢说,同期各人越来越爱听。这句话一出可不得了,告成就被国内迢遥媒体缩减成了"黄仁勋说,水督工和电工行将年薪十万好意思元"。以至网友们高声提问,我现时改学电工还来得及吗?
究竟 AI 基建是不是能让蓝领使命收尾六位数好意思元的年薪,可能尚需时日加以不雅察。但这个"黄仁勋之梦"能引出一个相称枢纽的话题:在 AI 与办事的相关上,似乎绝大部分媒体齐"默契"地将照顾点荟萃在了白领使命上,比如编程、狡计、居品司理等。但 AI 会给蓝领使命带来什么影响?膂力工作者是应该与白领们雷同惊恐 AI,照旧不错勇猛战胜黄仁勋的好意思好预言?
不妨借助咱们看望过的一些着实案例,来聊聊这个话题。

稍加分析一下,会发现黄仁勋的不雅点里就包含了两层真谛。起先所以 AI 数据中心为代表的基础设施诞生,将带来巨额蓝领岗亭的办事需求增长,比如说数据中心研讨的电工、水督工、维修工等。传说这一时事在好意思国重兴旗饱读的"星际之门"里还是得到了考据。
好意思国劳工统计局数据骄贵,好意思国电工岗亭年均缺口出奇八万东谈主,而数据中心所需电工号称其中的皇冠。有报谈提到,在好意思国能适配数据中心使命的熟练电工年收入还是封锁 20 万好意思元,远出奇绝大多数白领。

如若说 AI 基建能带来巨额蓝领使命岗亭,并提高研讨报酬是一个点,那么这背后 AI 对不同使命的互异影响则是一个面。在数据中心电工紧缺,报酬封锁新高的同期,硅谷迎来了史上第一次与 AI 精细研讨的裁人潮。各大科技公司波涛般裁掉了居品司理、花样司理和软件工程师。二者对比仿佛献艺了一出时间的默剧。
这就能引出黄仁勋的第二层真谛,AI 可能会巨额取代白领,反而对蓝领的取代率很低。
有个说法一度很流行,叫作"底本想的是东谈主类写诗,AI 干活;现时反而是 AI 写诗,咱们东谈主类扫地擦桌子"。但如若换个角度知道这句话,是不是意味着如若我本来就从事膂力工作,AI 就能大大方方地放过我了?
从本体情况上看,这种说法是有一定合感性的。在好意思国,伴跟着 AI 导致大齐白领逍遥,而电气、管谈、开垦维修等蓝领工东谈主的职位需求与收入水平快速增长。在中国国内,也能看到网罗开垦维修等相对蓝领,同期具备一定技艺门槛的职位需求快速增长。

除了" AI 斩白不碰蓝"的基础逻辑陈迹除外,咱们还能看到 AI 在各个方面齐对蓝领使命有较强的赋能。
比如有个反学问的着实情况:业绩磨真金不怕火时时更先战争智能化技艺。咱们看望过巨额的业绩技艺学院,会发现相较于坚守象牙塔磨真金不怕火轨则的平淡高校,业绩院校有着更强的办事与招生压力,因此在收受智能化技艺上更冒失也更生动。大齐面向蓝领使命的手段学习与业绩培训,反而成为最先战争 AI 技艺的所在。举个例子,在山东的一所技校,就在"刮腻子"这个听上去跟 AI 没啥相关的课程中,加入了智能化开垦的学习与操作要道。
此外,AI 技艺能够对蓝领使命的使命环境酿成着实可见的改善。咱们也曾采访过一位仓库不断员,他提到从业多年以来,他齐需要每天走三万步傍边。但经过 AI 从头谋略仓库摆放与不断员动线,变成了每天只需要走一万步高下,使命环境得到了极大改善。

多年以来,中国在多种高危高风险使命中平庸鼓舞 AI 替代,取得了相称可不雅的恶果。比如在 AI 巡检的复旧下,好多需要高空爬塔功课的巡检使命不错不再上塔。在 AI 无东谈主采矿技艺训练后,大齐矿山减少以至取消了井下功课。AI 在这些领域的价值,是若何高估也不为过的。
还有一个角度值得一提,那即是 AI 技艺不错推动好多服务与评价体系法子化。比如在家政领域使用 AI 服务认定系统,让研讨服务质料不再留步于主不雅印象。我身边好多一又友此前是不肯意使用家政服务的,因为嗅觉会经常扯皮,枯竭法子。但 AI 推动了服务法子化之后,让年青东谈主对家政保洁的招供度极大提高。
从这些角度看,AI 似乎真的在给蓝领使命镀金。然而先别急,反方还没发言呢。

提到 AI 时间蓝领使命反而受益,经常会被提到的一个不雅点是 AI 将创造巨额蓝领岗亭,同期为蓝领使命提供海量新器具。比如说无东谈主机操作员、智能开垦运维、数据中心电工等。
然而先打住,抛开时分长短照顾会否发生熟习耍流氓。这些使命听上去很好,然而在哪呢?一个刚刚走向社会的年青东谈主,要若何寻找一份数据中心里的使命?外卖骑手到底若何转型成无东谈主机飞手?这些表面上存在的可能性,会在短视频和外交网罗上编织一些鲜艳图景。但实验情况是,AI 关于绝大多数需要缺乏得益养家的东谈主来说仅仅一种奇谭。
诚然由 AI 创造的职位和契机还没看到,但 AI 对蓝领使命的异化却还是着实可见。最广为东谈主知的即是 AI 算法对外卖骑手、快递员、网约车司机的平台压榨。跟着算法能力的提高,AI 对这些岗亭使命节拍、使命效力的掌控力接续加强。诚然当"外卖骑手困在算法里"成为显性社会议题,一些隆起矛盾得到了不断。但如若稍许和这些平台用工从业者聊聊,凤凰彩票官方网站就会发现算法的压榨时时是在一方面松开后再另一方面加强。从业者的戾气与盛怒还在接续升级。

AI 不仅在压榨蓝领工作的效力,还呈现出一种无处不在,愈发严苛的监控感。在一些工场中,智能头盔、智能工牌会跟 AI 录像头沿路,构成严实到骇东谈主视听的监控网罗。工东谈主休息、喝水、如厕的时分齐将被纪录并揣度,让工作进程呈现出一种极点的透明化。随之而来是幸福感坠入谷底,模样压力指数级升级。
在工作者莫得掌持 AI,但资方能够节略拥抱这门技艺确当下,AI 时时会成为压榨蓝领从业者的利器。况且进一步看," AI 只会给蓝领创造新岗亭,但不会取代"的叙事也并非莫得间隙。比如在制造业,跟着无东谈主产线、黑灯工场与工业机器东谈主搭载量的提高,工场这个底本的工作密集型场景正在赶快发生更动,用工量接续下落,由此激发的办事风险也必须得到可爱。
那么,AI 对蓝领到底是好照旧坏?
可能着实谜底即是狠恶兼有。每个东谈主从时间哪里拿到的礼物,向来齐不调换。

在采访了填塞多与 AI 研讨,不共业绩的从业者之后,咱们的一个基础看法是智能化对业绩的影响烈度确乎很高,但同期这种影响亦然相称复杂,细节千般的。以蓝领使命为例,一方面 AI 确乎有着相对保护膂力、手段、开头类业绩的特色,同期另一方面 AI 也在通过平台算法、监控体系、无东谈主工场等场景对膂力工作者酿成冲击。在坦诚于二者并存的近况之后,咱们追溯出 AI 时间蓝领使命合座将不行幸免呈现出这么三个特征:
1. 新的业绩分水岭。
泽连斯基在社交媒体发文称,乌谈判代表团团长、乌国家安全与国防委员会秘书乌梅罗夫已汇报 7 日在法国与盟友会谈的情况,乌方与欧洲和美方团队讨论了乌克兰经济发展文件以及结束战争的基本框架等问题,乌方就达成最终停战方案提出了建议。乌方团队返回基辅后将汇报会谈详情。
某种程度上来说,AI 不错裁减东谈主类学习与掌持使命手段的资本,但另一方面来看,AI 自己即是一种学习资本。AI 数据中心的电工可能确乎紧缺,但这是配置在这个岗亭可能同期要知道 AI、IT 开垦、电力以至散热等不同领域知识基础上的。智能化正在成为蓝领使命新的分水岭。能够快速掌持智能化研讨知识与手段,同期自高从事蓝领使命的东谈主,将获取迢遥业绩利好。但关于绝大多数低学历、年级较大、学习能力不彊的传统蓝领从业者来说,智能这谈门槛很有可能变成不行最初的范畴。

这里荫藏的一个矛盾是,当我掌持了 AI,数据分析、IT 基础设施等能力后,我还自高从事蓝领使命吗?或者说我从事的还能被界说为传统意旨上的蓝领使命吗?这个问题可能需要从社会文化层面从头去整理与解答。
2. "去手段化"是一把双刃剑。
AI 带来蓝领使命另一个权贵使命,是东谈主类的去手段化(De-skilling)。好多媒体报谈过,在一些当代化工场中,工东谈主还是不错按照 AR 眼镜中的智能化系统教养去操作,自身不错绝对不想考,不掌持手段,不具备技艺。这种情形咱们有亲自经验,在南边一座水务站。咱们看到智能化革命之后,这里的工东谈主只需要盯着屏幕,而不是亲自参与巡检。而一朝出现故障,AI 也会自动上报启动应酬决策,也即是说盯着屏幕这个才智事实上亦然无用要的。

走向去手段化,确乎裁减了蓝领使命的准初学槛与学习资本,但同期也消解了东谈主类手脚从业者的尊容感与不行替代性。这种自身不迫切,随时可能被甩掉的模样恐怖感,可能会带来更为严重的社会化业绩危险。
3. "蓝领"办法本就复杂。
以脑力、膂力来折柳工作者范畴本就十分心圣,而 AI 时间这种神圣性会被表示得愈加透顶。好意思国的电工办事需求在增多,但可能磨灭时分制造业工东谈主正遇到逍遥。中国的大型煤矿无东谈主化确乎提高了矿工的安全性与舒甩手,但也例必带来矿山用工数目减少,进而有可能导致矿工反而要去安全性与使命环境愈加恶劣的小煤矿使命。这些复杂性的缠绕,让咱们很难肤浅对 AI 带给蓝领的影响进行肤浅界说。蓝领里面的折柳可能会愈加权贵,有东谈主享受时间红利,也有东谈主遇到 AI 的冷凌弃折磨。

写到这里,让我想起来本年我也曾叫了一次擦洗抽油烟机的服务。途中我发现,不祥是佳耦的一男一女两位师父一直在言语和唱歌。随后我发现,他们是一边使命一边直播。
那时我合计,这种平淡东谈主积极拥抱网罗,拥抱数字化的征象果然好意思好。让东谈主感受到那种来自时间程度的力量,但当我怀抱着这种敬意把他们送走之后,却发现抽油烟机擦得真不算干净,看来直播照旧挺破费疑望力的。
一切契机齐在咱们手中,但仿佛一切又不在咱们手中。变化确乎来了,但变化也缥缈不定。
蓝救济像黄仁勋说的那样,因为 AI 而更幸福吗?我的赤忱回话是,情况相称复杂。
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